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深入理解机器学习:从原理到算法
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本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法,讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念,并介绍了一些重要的算法范式,包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。
全书讲解全面透彻,适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习,也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。
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年:
2016
出版社:
机械工业出版社
言語:
chinese
ページ:
309
ISBN 10:
7111543025
ISBN 13:
9787111543022
シリーズ:
计算机科学丛书
ファイル:
PDF, 62.57 MB
あなたのタグ:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2016
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